Googleが「Gemma 2」をリリース 次世代オープンモデルの特徴と使い方

2024年6月27日(現地時間)、Googleは次世代AIモデル「Gemma 2」を研究者と開発者向けにリリースしました。この記事では、Gemma 2について詳しく解説します。
目次
「Gemma 2」とは?
Gemma 2は、Googleが提供するオープンな大規模言語モデル(Large Language Model:LLM)ファミリー「Gemma」の最新モデルです。
初代Gemmaの詳細や使い方については、こちらの記事で紹介しています。

Gemma 2はもともと、Googleの開発者向けイベント「Google i?o 2024」でリリースが予告されていました。Google I/O 2024で発表された内容については、こちらの記事を参照してください。
Gemma 2は、90億(9B)と270億(27B)のパラメーターの2つのモデルが提供されています。初代よりも高いパフォーマンスと効率性を実現していることが特徴です。
27Bモデルは同等のサイズのモデルの中でもっとも優れたパフォーマンスを発揮し、Gemma 2の9Bモデルも同様にクラス最高レベルのパフォーマンスを発揮します。
Google Cloud TPUやNVIDIA A100、NVIDIA H100の単一ホスト上でフル精度で推論を効率的に実行できます。これにより、コストを大幅に削減しながら性能を維持できます。
さらにGemma 2は、ゲーミングノートPCから高性能デスクトップパソコン、クラウド環境まで、さまざまな環境で高速に動作します。Google AI Studioでフル精度で利用したり、ローカルで量子化バージョンを利用したりできます。
Gemma 2を使う方法
Gemma 2は、主要なAIプラットフォームで利用できます。
Google AI Studioでは、27Bモデルをフル性能で利用できます。また、KaggleやHugging Face Modelsからモデルの重みをダウンロードできます。
とくに、Google AI Studioでは、無料でGemma 2の性能を体験できるため、オススメです。
実際に、Google AI StudioからGemma 2を利用してみました。入力したプロンプトとそれに対する応答を示します。
User: 日本で一番高い山は?
Model: 日本で一番高い山は 富士山 です。 🗻
標高は3,776メートルです。User: 詩を生成して
Model: 静寂の夜空に星が瞬く月が優しく光を注ぐそよ風は葉を揺らしささやくように歌を奏でる
遠い過去を想う過ぎ去った日々を懐かしむ未来への希望を胸に新たな一歩を踏み出す
人生は旅のようだ喜びも悲しみも経験大切な人との出会いと別れ全てが宝物となる
だから今を大切に笑顔で過ごそう明日への希望を胸に未来へ続く道を歩もう参考として、前述の記事から初代Gemmaの応答も転載します。
User: 日本で一番高い山は?
Model: 日本で一番高い山は富士山です。富士山は標高3,776メートルです。User: 詩を生成して
Model: 夕暮ろしが差し込む晩、夕暮ろしが差し込む晩、星が瞬く夜空を照らし、雲が踊る夜空を照らし、
風は吹く夜風、風は吹く夜風、花が咲く夜花、花が咲く夜花。
あなたを想う私の心、あなたを想う私の心、遠く離れたあなたを、遠く離れたあなたを。初代Gemmaと比較して、Gemma 2はより自然な応答を生成していることが分かります。
とくに、日本で一番高い山についての質問に対しては、絵文字を使いながら応答している点が特徴的です。また、詩を生成するタスクでは、より自然な言葉遣いで詩を生成しています。
まとめ
Googleがリリースした次世代AIモデル「Gemma 2」について解説しました。Gemma 2は、初代Gemmaよりも高いパフォーマンスと効率性を実現しています。
Gemma 2は、90億(9B)と270億(27B)のパラメーターの2つのモデルが提供されており、Google AI StudioやKaggle、Hugging Face Modelsなどで利用できます。
参考
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生まれた時から、母国語よりも先にJavaScriptを使っていました。ネットの海のどこにもいなくてどこにでもいます。
Webフロントエンドプログラマーとして、TypeScriptを用いたWebアプリやブラウザー拡張機能を制作。Xのシャドウバン検知ツール「Shadowban Scanner」やリンクカード復活ツール「Restore Link Card」を公開し、国内外のメディアで紹介されました。iGEM 2023ではJapan-UnitedチームのWikiを制作してGrand Prizeの獲得に貢献。ブログではXやSNSの最新ニュース、不具合の検証と対処法、フロントエンド開発の知見を発信しています。





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