ろぼいんブログ

AI用のクリエイティブ・コモンズ「CC signals」登場 実装方法は?

緑色のロボットが膝の上にノートパソコンを載せた状態で座っている画像

AI用のクリエイティブ・コモンズ「CC signals」が一般公開されました。

CC signalsは、広く一般からの意見を募集しています。

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CC signalsの概要

CC signalsは、コンテンツが機械によってどのように再利用されるかについての希望を表明できるようにします。

CC signalsは、Internet Engineering Task Force(IETF)によって開発されている技術標準にもとづいて設計されています。

クリエイティブ・コモンズのCEOのアンナ・トゥマドッティル氏は発表の中で、「CC signalsは、AI時代のコモンズを持続させるために設計されています」「かつてCCライセンスがオープンなWebを築いたように、私たちはCC signalsが相互性に根ざしたオープンなAIエコシステムの形成を後押しすると信じています」と述べています。

CC signalsは、機械と人間の両方が読み取れるように構築されており、法的・技術的・規範的な文脈を越えて柔軟に適用できます。

CC signalsの法的拘束力は場合によって異なりますが、常に倫理的な重みをともない、「与え」「受け取り」「再び与え」「私たちは共にある」という価値にもとづいているとのことです。

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クリエイティブ・コモンズのWebページでは、CC signalsについて、「新しい財産権を作るのではなく、機械のマナーを定義するようなものです」と説明されています。

CC signalsの種類

各シグナルには、そのコンテンツを機械学習など、機械によって再利用する際の条件が含まれています。

CC signalsの初期提案には、次のシグナル要素が含まれています。

  • クレジット(Credit):使用方法、手段、状況に応じて適切なクレジットを表記する必要があります
  • 直接的な貢献(Direct Contribution):資産の利用と財務手段を考慮した誠実な評価にもとづいて、CC signalsの宣言者の資産の開発と維持のために、金銭または現物による支援を提供する必要があります
  • エコシステムへの貢献(Ecosystem Contribution):コンテンツの利用者が恩恵を受けているエコシステム全体に対しても、利用状況と財務的能力に応じた誠実な評価にもとづいて、金銭的または現物による支援を提供しなければなりません
  • オープン性(Open):使用するAIシステムはオープンでなければなりません。たとえば、AIシステムは「モデルのオープン性フレームワーク(MOF)」のクラスIIまたはクラスI、あるいは「オープンソースAI定義(OSAID)」を満たしていなければなりません

CC signalsの実装方法

CC signalsは、次のような形式のテキストを、robots.txtかHTTPヘッダーに含めることで宣言できます。

ai=n;exceptions=cc-cr
  • ai:機械による再利用の範囲を示すカテゴリー
  • n:そのカテゴリーでの利用を拒否することを示す。許可する場合はyにする
  • cc-cr:CC signalsの種類
    • cc-cr:Credit
    • cc-cr-dc:Credit Direct Contribution
    • cc-cr-ec:Credit Ecosystem
    • cc-cr-op:Credit Open

たとえば、robots.txtを利用する場合は、次のように記述します。

robots.txt
User-Agent: *
Content-Usage: ai=n;exceptions=cc-cr
Allow: /

また、HTTPヘッダーを利用する場合は、レスポンスにContent-Usageヘッダーを含めます。

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Content-Usage: genai=n;exceptions=cc-cr-ec

参考リンク

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生まれた時から、母国語よりも先にJavaScriptを使っていました。ネットの海のどこにもいなくてどこにでもいます。

Webフロントエンドプログラマーとして、TypeScriptを用いたWebアプリやブラウザー拡張機能を制作。Xのシャドウバン検知ツール「Shadowban Scanner」やリンクカード復活ツール「Restore Link Card」を公開し、国内外のメディアで紹介されました。iGEM 2023ではJapan-UnitedチームのWikiを制作してGrand Prizeの獲得に貢献。ブログではXやSNSの最新ニュース、不具合の検証と対処法、フロントエンド開発の知見を発信しています。