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Googleが「Gemma 2」をリリース 次世代オープンモデルの特徴と使い方

2024年6月27日(現地時間)、Googleは次世代AIモデル「Gemma 2」を研究者と開発者向けにリリースしました。この記事では、Gemma 2について詳しく解説します。
「Gemma 2」とは?
Gemma 2は、Googleが提供するオープンな大規模言語モデル(Large Language Model:LLM)ファミリー「Gemma」の最新モデルです。
初代Gemmaの詳細や使い方については、こちらの記事で紹介しています。

GoogleのオープンなLLM「Gemma」を使ってみた 概要から使い方まで解説
2024年2月21日、Googleはオープンな大規模言語モデル(LLM)「Gemma」をリリースしました。Gemmaは、AI開発の責任ある進化のために制作され、Googleが以前に発表したGeminiモデルと同じ研究と技術を基にしています。このモデルは、開発者と研究者がAIをより責任を持って構築するためのオープンモデルとして位置づけられています。この記事では、Gemmaについて詳しく解説したあと、実際にGemmaを使ってみます。
Gemma 2はもともと、Googleの開発者向けイベント「Google i?o 2024」でリリースが予告されていました。Google I/O 2024で発表された内容については、こちらの記事を参照してください。

Google I/O 2024の発表内容まとめ
2024年5月15日(日本時間)に開催されたGoogle I/O 2024では、GoogleのAIの情報を中心とした発表が行われました。Googleは、長年にわたるAIへの投資と研究開発の成果を披露し、AIモデル「Gemini」を中心とした新たな製品とサービスを発表しました。
Gemma 2は、90億(9B)と270億(27B)のパラメーターの2つのモデルが提供されています。初代よりも高いパフォーマンスと効率性を実現していることが特徴です。
(window.powerTag.Init = window.powerTag.Init || []).push(function () {
window.powerAPITag.display("pw_41759");
}); 27Bモデルは同等のサイズのモデルの中でもっとも優れたパフォーマンスを発揮し、Gemma 2の9Bモデルも同様にクラス最高レベルのパフォーマンスを発揮します。
Google Cloud TPUやNVIDIA A100、NVIDIA H100の単一ホスト上でフル精度で推論を効率的に実行できます。これにより、コストを大幅に削減しながら性能を維持できます。
さらにGemma 2は、ゲーミングノートPCから高性能デスクトップパソコン、クラウド環境まで、さまざまな環境で高速に動作します。Google AI Studioでフル精度で利用したり、ローカルで量子化バージョンを利用したりできます。
Gemma 2を使う方法
Gemma 2は、主要なAIプラットフォームで利用できます。
Google AI Studio
では、27Bモデルをフル性能で利用できます。また、
Kaggle
や
Hugging Face Models
からモデルの重みをダウンロードできます。
とくに、Google AI Studioでは、無料でGemma 2の性能を体験できるため、オススメです。
実際に、Google AI StudioからGemma 2を利用してみました。入力したプロンプトとそれに対する応答を示します。
try{(()=>{function a(e){if(!e)return;let t=e.getAttribute("tabindex")!==null,n=e.scrollWidth>e.clientWidth;n&&!t?e.setAttribute("tabindex","0"):!n&&t&&e.removeAttribute("tabindex")}var u=window.requestIdleCallback||(e=>setTimeout(e,1)),i=window.cancelIdleCallback||clearTimeout;function l(e){let t=new Set,n,r;return new ResizeObserver(c=>{c.forEach(o=>t.add(o.target)),n&&clearTimeout(n),r&&i(r),n=setTimeout(()=>{r&&i(r),r=u(()=>{t.forEach(o=>e(o)),t.clear()})},250)})}function d(e,t){e.querySelectorAll?.(".expressive-code pre > code").forEach(n=>{let r=n.parentElement;r&&t.observe(r)})}var s=l(a);d(document,s);var b=new MutationObserver(e=>e.forEach(t=>t.addedNodes.forEach(n=>{d(n,s)})));b.observe(document.body,{childList:!0,subtree:!0});document.addEventListener("astro:page-load",()=>{d(document,s)});})();}catch(e){console.error("[EC] tabindex-js-module failed:",e)}try{(()=>{function i(o){let e=document.createElement("pre");Object.assign(e.style,{opacity:"0",pointerEvents:"none",position:"absolute",overflow:"hidden",left:"0",top:"0",width:"20px",height:"20px",webkitUserSelect:"auto",userSelect:"all"}),e.ariaHidden="true",e.textContent=o,document.body.appendChild(e);let a=document.createRange();a.selectNode(e);let n=getSelection();if(!n)return!1;n.removeAllRanges(),n.addRange(a);let r=!1;try{r=document.execCommand("copy")}finally{n.removeAllRanges(),document.body.removeChild(e)}return r}async function l(o){let e=o.currentTarget,a=e.dataset,n=!1,r=a.code.replace(/\u007f/g,`
`);try{await navigator.clipboard.writeText(r),n=!0}catch{n=i(r)}if(!n||e.parentNode?.querySelector(".feedback"))return;let t=document.createElement("div");t.classList.add("feedback"),t.append(a.copied),e.before(t),t.offsetWidth,requestAnimationFrame(()=>t?.classList.add("show"));let c=()=>!t||t.classList.remove("show"),d=()=>{!t||parseFloat(getComputedStyle(t).opacity)>0||(t.remove(),t=void 0)};setTimeout(c,1500),setTimeout(d,2500),e.addEventListener("blur",c),t.addEventListener("transitioncancel",d),t.addEventListener("transitionend",d)}function s(o){o.querySelectorAll?.(".expressive-code .copy button").forEach(e=>e.addEventListener("click",l))}s(document);var u=new MutationObserver(o=>o.forEach(e=>e.addedNodes.forEach(a=>{s(a)})));u.observe(document.body,{childList:!0,subtree:!0});document.addEventListener("astro:page-load",()=>{s(document)});})();}catch(e){console.error("[EC] copy-js-module failed:",e)}Model: 日本で一番高い山は 富士山 です。 🗻
参考として、前述の記事から初代Gemmaの応答も転載します。
Model: 日本で一番高い山は富士山です。富士山は標高3,776メートルです。
初代Gemmaと比較して、Gemma 2はより自然な応答を生成していることが分かります。
とくに、日本で一番高い山についての質問に対しては、絵文字を使いながら応答している点が特徴的です。また、詩を生成するタスクでは、より自然な言葉遣いで詩を生成しています。
(window.powerTag.Init = window.powerTag.Init || []).push(function () {
window.powerAPITag.display("pw_41759");
}); まとめ
Googleがリリースした次世代AIモデル「Gemma 2」について解説しました。Gemma 2は、初代Gemmaよりも高いパフォーマンスと効率性を実現しています。
Gemma 2は、90億(9B)と270億(27B)のパラメーターの2つのモデルが提供されており、Google AI StudioやKaggle、Hugging Face Modelsなどで利用できます。
参考
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生まれた時から、母国語よりも先にJavaScriptを使っていました。ネットの海のどこにもいなくてどこにでもいます。
Webフロントエンドプログラマーで、テクノロジーに関する話題を追いかけています。動画編集やプログラミングが趣味で、たまにデザインなどもやっています。主にTypeScriptを使用したWebフロントエンド開発を専門とし、便利で実用的なブラウザー拡張機能を作成しています。また、個人ブログを通じて、IT関連のニュースやハウツー、技術的なプログラミング情報を発信しています。