GitHub Copilotのデータが4月24日からAI学習に利用へ オプトアウト方法は?

GitHubが利用者に宛てて送信したメールと公式ブログの発表から、GitHub Copilotでのやり取りのデータをAIモデルの学習と改善に活用する方針に変更することが判明しました。
GitHub Copilotは当初ユーザーのデータをAIの学習に利用していましたが、その後は学習に利用しない方針に転換していましたが、学習に利用する方針に戻ったことになります。
目次
4月24日からGitHub CopilotのデータをデフォルトでAI学習に利用へ
GitHubが、GitHub Copilotでの利用者のやり取りをAIモデルの学習と改善に活用する方針へ切り替えることがわかりました。
利用者に宛てて送信されたメールや関連するブログ、本件についてのFAQによると、2026年4月24日以降、設定で拒否しない限りGitHub Copilot Free、Pro、Pro+のユーザーのGitHub Copilotとのやり取りに含まれる入力、出力、コードスニペット、関連するコンテキストなどが、AIの学習や改善に利用されるようになるとのことです。
今回の変更についてGitHubは「to deliver more intelligent, context-aware coding assistance(よりインテリジェントで、文脈を理解したコーディング支援を提供するため)」と説明しています。
Microsoft社内のデータを用いた検証では、複数言語で提案の採用率が向上するなどの改善がみられたとしています。
収集されたデータはGitHubの関連会社(Microsoft Corporationとその子会社を含む企業グループ内)で共有される可能性があります。
さらに、第三者のAIプロバイダーが自社のモデル学習のためにデータを受け取ることはなく、ユーザーデータを販売することもないとのことです。
今回の変更で影響を受けるのは、Copilot Free、Pro、Pro+の個人向けのユーザーで、Copilot BusinessとCopilot Enterpriseは対象外となっています。
また、学生や教員が無償で利用しているCopilot Proについてもこの変更の対象外とのことです。
GitHubは最近、学生向け無料プランの再編にともない、GPT-5.4やClaudeなどの一部のプレミアムモデルを手動で選択できないよう変更していました。

学習に使われるデータの範囲は?
GitHubの発表によると、今回の方針変更でAIの学習に使用されるデータには、利用者が受け入れたり修正したりしたCopilotの提案、Copilotに送信した入力、モデルに見せられたコードスニペット、カーソル周辺のコード文脈、利用者が書いたコメントやドキュメント、ファイル名、リポジトリー構造、ナビゲーションパターン、Copilot Chatやインライン提案など各機能とのやり取り、さらに提案への高評価・低評価といったフィードバックが含まれます。
GitHub Copilotを使用していないプライベートリポジトリーのデータは学習の対象に含まれませんが、プライベートリポジトリーでの作業中にCopilotへ送られたコードスニペットや出力内容は学習に利用される可能性があるとのことです。
ただし、有料のOrganizationのリポジトリーについては、個人向けのCopilot Free、Pro、Pro+を使っていたとしても学習しないとのことです。
さらに、ユーザーのGitHubアカウントが有料のOrganizationのメンバーまたはoutside collaboratorである場合、学習対象から除外すると説明しています。
また、GitHubは、APIキー、パスワード、トークン、個人情報を検出して除去する自動フィルタリング、Copilotがアクセスできるリポジトリーの制御、権限をもつ担当者に限定したアクセス、アクセスログと監査など、複数の保護策を講じていると説明しています。
オプトアウト方法は?
今回の変更は2026年4月24日から適用されます。
データが学習の対象となるプランを利用しておりCopilotとのやり取りを学習に利用されたくない場合には、GitHubのアカウント設定からオプトアウトできるようになっています。
過去にGitHubがCopilotのユーザーデータを学習に用いていた時期にオプトアウトしていた利用者については、その設定が引き継がれ、今回の変更後も明示的に有効化しない限り学習には使われません。
詳しいオプトアウト方法については、こちらの記事で紹介しています。

まとめ
GitHubが4月24日からGitHub Copilotでの利用者のやり取りをAIモデルの学習と改善に活用する方針へ切り替えることがわかりました。
データが学習の対象となるプランを利用しておりCopilotとのやり取りを学習に利用されたくない場合には、GitHubのアカウント設定からオプトアウトできます。
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生まれた時から、母国語よりも先にJavaScriptを使っていました。ネットの海のどこにもいなくてどこにでもいます。
Webフロントエンドプログラマーとして、TypeScriptを用いたWebアプリやブラウザー拡張機能を制作。Xのシャドウバン検知ツール「Shadowban Scanner」やリンクカード復活ツール「Restore Link Card」を公開し、国内外のメディアで紹介されました。iGEM 2023ではJapan-UnitedチームのWikiを制作してGrand Prizeの獲得に貢献。ブログではXやSNSの最新ニュース、不具合の検証と対処法、フロントエンド開発の知見を発信しています。





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